基于连续小波变换的奇异性检测与故障诊断

被引：39

作者：

林京

屈梁生

机构：

[1] 中国科学院声学研究所声场声信息国家重点实验室!北京,西安交通大学机械工程学院!西安

来源：

关键词：

故障诊断; 小波; 奇异性检测; 气阀;

D O I：

10.16385/j.cnki.issn.1004-4523.2000.04.004

中图分类号：

TP277 [监视、报警、故障诊断系统];

学科分类号：

0804 ; 080401 ; 080402 ;

摘要：

小波奇异性检测方法作为一种有效的信号局部奇异程度的定量描述方法 ,已在许多领域展开应用。针对当前普遍采用的基于二进小波变换的奇异性检测方法的不足 ,建立了基于连续小波变换的奇异性检测方法 ,具有更细致的局部奇异性刻画能力。本文将这种方法应用在压缩机气阀的故障诊断中 ,充分显示了该方法的有效性

引用

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页数：8

共 4 条

[1] 信号包络特征识别在故障诊断中的应用 [J].

林京 ;

刘红星 ;

屈梁生 .

[2] 基于小波变换的波形特征抽取与识别 [J].

吴波 ;

何岭松 ;

蔡志强 ;

吴雅 .

[3] 故障诊断与切削颤振的小波分析 [J].

蔡志强 ;

吴雅 ;

周笠 ;

杨叔子 .

[4] 小波分析及其在设备故障诊断中的应用 [J].

何岭松 ;

吴波 ;

康宜华 ;

吴雅 .