求解柔性作业车间调度问题的遗传—蚁群算法

被引:28
作者
陈成
邢立宁
机构
[1] 国防科学技术大学信息系统与管理学院
关键词
柔性作业车间调度; 遗传算法; 蚁群算法; 知识;
D O I
10.13196/j.cims.2011.03.169.chench.020
中图分类号
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;
摘要
为更有效地求解柔性作业车间调度问题,提出了一种遗传—蚁群算法,该算法采用遗传算法解决机器分配问题,采用蚁群算法解决工序排序问题。在算法的求解过程中,不断从前期优化中挖掘、学习知识,并采用已获得的知识指导后续优化过程。通过标准实例测试,验证了所提算法的有效性。
引用
收藏
页码:615 / 621
页数:7
相关论文
共 4 条
[1]   基于混合微粒群优化的多目标柔性Job-shop调度 [J].
夏蔚军 ;
吴智铭 .
控制与决策, 2005, (02) :137-141
[2]  
Routing and scheduling in a flexible job shop by tabu search[J] . Paolo Brandimarte.Annals of Operations Research . 1993 (3)
[3]   JOB-SHOP SCHEDULING WITH MULTIPURPOSE MACHINES [J].
BRUCKER, P ;
SCHLIE, R .
COMPUTING, 1990, 45 (04) :369-375
[4]  
Multi-objective flexible job shop schedule:Design and evaluation by simulation modeling .2 XING Li-ning,CHEN Ying-wu,YANG Ke-wei. Applied Soft Computing . 2009