基于灰色系统理论的旅游客源预测模型——以中国入境旅游客源为例

被引：93

作者：

朱晓华

杨秀春

蔡运龙

机构：

[1] 中国科学院地理科学与资源研究所

[2] 中国农业科学院农业自然资源与农业区划研究所

[3] 北京大学资源环境地理学系中国北京

[4] 中国北京

来源：

经济地理 | 2005年 / 02期

基金：

国家自然科学基金重点项目;

关键词：

灰色系统; 客源预测; 灰色模型;

D O I：

10.15957/j.cnki.jjdl.2005.02.022

中图分类号：

F590 [旅游经济理论与方法];

学科分类号：

120203 ;

摘要：

本文基于灰色系统理论,以中国1978年以来入境客源为例,建构了旅游客源预测的灰色模型,并与常用的线性模型的预测精度进行了定量对比。所得基本结论为:①旅游系统是灰色系统,灰色系统理论是研究旅游现象的有力工具;②中国入境客源灰色GM(1,1)模型的预测精度高于线性模型;③就灰色预测而言,如果原始数据列较长(例如21年),对原始数据进行平滑处理所得预测模型精度较高,而对原始数据进行取自然对数的处理所得模型预测精度较低;如果原始数据列较短(例如5年),对原始数据进行取自然对数的预处理所得模型预测精度较高。本文所得结论对其他旅游序列预测应该具有一定的借鉴与参考价值。

引用

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