基于多幅图像的黄瓜叶片形态三维重建

被引:45
作者
杨亮 [1 ,2 ]
郭新宇 [1 ]
陆声链 [1 ]
赵春江 [1 ]
机构
[1] 国家农业信息化工程技术研究中心
[2] 首都师范大学信息工程学院
关键词
图像处理; 叶片形态; 基于图像建模; 三维重建; Delaunay; SIFT特征算子;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
为了更加快速、便捷、精确和逼真地重构出植物叶片的三维形态,提出了基于多幅图像的黄瓜叶片建模方法。首先利用角点检测算法提取叶片边缘及主脉的特征点,通过结合极线约束和SIFT特征描述算子对特征点进行匹配,进而得到特征点的三维坐标;然后利用B样条曲线连接这些特征点,对叶片边缘和中脉进行拟合,再利用Delaunay三角化方法对叶片进行三角网格化;最后通过纹理映射增加模型的真实感。试验结果表明,通过该方法可以精确、快捷地重构出黄瓜叶片的三维形态,具有较强的真实感效果。
引用
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刘钢 ;
彭群生 ;
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计算机辅助设计与图形学学报, 2005, (01) :18-27
[2]  
计算机视觉[M]. 科学出版社 , 马颂德, 1998
[3]   Image-based plant modeling [J].
Quan, Long ;
Tan, Ping ;
Zeng, Gang ;
Yuan, Lu ;
Wang, Jingdong ;
Kang, Sing Bing .
ACM TRANSACTIONS ON GRAPHICS, 2006, 25 (03) :599-604
[4]   Distinctive image features from scale-invariant keypoints [J].
Lowe, DG .
INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER VISION, 2004, 60 (02) :91-110