基于关联函数的推荐系统相似性研究

被引：2

作者：

崔春生 ^{[1
,2
]}

吴祈宗 ^{[1
]}

机构：

[1] 北京理工大学管理与经济学院

[2] 河南财经政法大学计算机学院

来源：

计算机工程与应用 | 2011年 / 47卷 / 06期

关键词：

推荐系统; vague集; 相似性; 关联函数;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

针对电子商务推荐系统中相似性的计算,借助关联函数,通过点与区间"距"的引入,在相似度性质的各个性质的保证下,运用vague集理论,构建了一种新的相似性度量公式。一方面满足了推荐系统对相似性计算的要求,另一方面使结果更加符合人们的感性认识,不仅为推荐系统的研究提供了一种新的思路、也为这一领域的研究引入了更为广泛的理论基础。

引用

页码：223 / 224+242 +242

页数：3