人工免疫系统:原理、模型、分析及展望

被引：192

作者：

肖人彬

王磊

机构：

[1] 华中科技大学CAD中心,华中科技大学CAD中心武汉,武汉

来源：

计算机学报 | 2002年 / 12期

关键词：

生物免疫系统; 人工免疫系统; 计算智能; 仿生机理; 算法模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

目前 ,受生物免疫系统启发而产生的人工免疫系统 (Artificial Im mune System,AIS)正在兴起 ,它作为计算智能研究的新领域 ,提供了一种强大的信息处理和问题求解范式 .该文侧重以 AIS的基本原理框架为线索 ,对其研究状况加以系统综述 .首先从 AIS的生物原型入手 ,归纳提炼出其仿生机理 ,主要包括免疫识别、免疫学习、免疫记忆、克隆选择、个体多样性、分布式和自适应等 ,进而对几种典型的 AIS模型和算法分门别类地进行了细致讨论 ,随后介绍了 AIS在若干具有代表性的领域中的应用情况 .最后通过对 AIS的特性和存在问题的分析 ,展望了今后的研究重点和发展趋势 .

引用

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页数：13

共 17 条

[1] 神经网络集成 [J].