多智能体协作技术综述

被引：31

作者：

杨煜普

李晓萌

许晓鸣

机构：

[1] 上海交通大学自动化所,上海交通大学自动化所,上海交通大学自动化所,,

来源：

关键词：

多智能体协作; 自协调模型; 递归建模; Markov对策; 强化学习;

D O I：

10.13976/j.cnki.xk.2001.04.012

中图分类号：

TP181 [自动推理、机器学习];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

本文从协作模型和研究方法两个角度考察了多智能体协作技术的发展 ,认为是外在的理性形式化模型和内在的对策和学习机制是多智能体协作技术的两个重要方面 .并对这两个方面的研究和应用前景作了进一步的展望

引用

页码：337 / 342

页数：6

共 4 条

[1] 基于Markov对策的多Agent强化学习模型及算法研究 [J].

高阳 ;

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不详 .

[2] 复杂实时动态环境下的多智能体系统 [J].

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[3] 智能控制与智能控制系统 [J].

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[4]

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