用户兴趣模型的表示和更新机制

被引:53
作者
林鸿飞
杨元生
机构
[1] 大连理工大学计算机科学与工程系
[2] 大连理工大学计算机科学与工程系 大连
[3] 大连
关键词
个性化信息服务; 用户兴趣模型; 段落匹配; 文本聚类; 相关反馈;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.4 [模式识别与装置];
学科分类号
0811 ; 081101 ; 081104 ; 1405 ;
摘要
面对因特网的海量信息 ,为了实现基于用户兴趣的个性化信息服务 ,提出了用户兴趣模型的表示和更新机制 .它根据用户提供的各类示例文档 ,将文本的段落作为识别用户兴趣的基本要素 .在聚类分析基础上 ,考察特征项、段落和类别的表达能力 ,建立用户兴趣模型 ,通过计算与文本的匹配程度 ,将满足约定条件的文本推荐给用户 .利用相关反馈 ,追踪和更新用户兴趣模型 ,提高个性化信息服务的效率
引用
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战学刚 ;
姚天顺 .
计算机科学, 2000, (02) :88-90+82