基于BP神经网络的降雨充水矿井涌水量预测

被引：16

作者：

梁冰 ^{[1
]}

李刚 ^{[2
]}

王宗林 ^{[1
]}

机构：

[1] 辽宁工程技术大学力学与工程学院

[2] 辽宁工程技术大学安全科学及工程学院

来源：

中国地质灾害与防治学报 | 2009年 / 20卷 / 01期

关键词：

BP神经网络; 降雨入渗; 矿井涌水量; 预测模型; 长沟峪煤矿;

D O I：

10.16031/j.cnki.issn.1003-8035.2009.01.009

中图分类号：

P641.2 [地下水动力学];

学科分类号：

0818 ; 081803 ;

摘要：

长沟峪煤矿矿井涌水量受降雨影响显著,曾经因降雨造成淹井事故。文章分析了长沟峪煤矿矿井充水因素及其影响程度,建立了矿井涌水量预测的BP网络模型,通过对2006年和2007年+141水平和+20水平矿井最大涌水量预测验证了该模型的可行性,并据此对不同降雨条件下的矿井涌水量进行了预测。

引用

页码：122 / 125

页数：4

共 6 条

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