人口老龄化影响因素的灰色关联度分析

被引：15

作者：

何建宁 ^{[1
]}

朱霄雪 ^{[2
]}

机构：

[1] 西安财经学院政治与行政学院

[2] 中国人民大学财政金融学院

来源：

税务与经济 | 2010年 / 06期

关键词：

人口老龄化; 灰色关联度分析; 主成分分析; 人口密度; 人口城镇化率;

D O I：

暂无

中图分类号：

C964.2 [];

学科分类号：

120202 ; 1204 ;

摘要：

根据1999～2008年统计资料,运用灰色关联模型和主成分分析法,分析我国近10年人口老龄化进程。人口老龄化并非是某一种因素单独作用的结果,人口密度和人口城镇化率是导致人口老龄化的最主要因素;政府的投入与决策是人口老龄化的重要影响成分。应对人口老龄化是政府、个人和社会的共同责任。人口老龄化是社会进步的体现,应对老龄人口给予更多的保障。

引用

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共 9 条

[1] 东莞农民工消费结构的灰色关联度分析 [J].