基于最小二乘法的GM(1,1)模型在人口预测中的应用

被引:21
作者
方建卫
王文娟
楚霹
机构
[1] 成都理工大学信息管理学院
关键词
中国人口; 灰色系统理论; GM(1,1)模型; 时间响应函数; 最小二乘法; 人口预测;
D O I
10.15958/j.cnki.gdxbzrb.2007.04.019
中图分类号
C923 [人口与计划生育]; N941.5 [灰色系统理论];
学科分类号
030302 ; 071101 ;
摘要
作者先对问题进行分析,在明白要采取灰色系统理论来处理该问题原因的前提下,运用普通的GM(1,1)模型的知识,通过优化GM(1,1)模型(下称模型一)、新陈代谢GM(1,1)模型(下称模型二),鉴于此,采用最小二乘法对模型一和模型二预测出的两组数据,以及实际数据进行拟合,得到了关于模型一,模型二的两个系数,然后用这样的两个系数,重新组合模型一,模型二,得到了第三个模型,即基于最小二乘法的GM(1,1)模型(下称模型三),再一次的进行预测。三个模型的预测数据进行比较,显然是模型三的误差最小,认为模型三最符合实际。并以基于最小二乘法的GM(1,1)模型的预测数据作为最终的结果。
引用
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页码:345 / 349
页数:5
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