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基于向量空间模型的词共现研究及其在文本分类中的应用
被引:23
作者
:
吴光远
论文数:
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0
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0
机构:
天津大学电子信息工程学院,天津大学电子信息工程学院,天津大学电子信息工程学院,天津大学电子信息工程学院天津,天津,天津,天津
吴光远
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机构:
何丕廉
曹桂宏
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天津大学电子信息工程学院,天津大学电子信息工程学院,天津大学电子信息工程学院,天津大学电子信息工程学院天津,天津,天津,天津
曹桂宏
聂颂
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机构:
天津大学电子信息工程学院,天津大学电子信息工程学院,天津大学电子信息工程学院,天津大学电子信息工程学院天津,天津,天津,天津
聂颂
机构
:
[1]
天津大学电子信息工程学院,天津大学电子信息工程学院,天津大学电子信息工程学院,天津大学电子信息工程学院天津,天津,天津,天津
来源
:
计算机应用
|
2003年
/ S1期
关键词
:
词共现;
向量空间模型;
互信息;
文本分类;
窗口单元;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.1 [文字信息处理];
学科分类号
:
081203 ;
0835 ;
摘要
:
文中提出了一种基于向量空间模型的词共现模型算法 ,通过选取整篇文档为窗口单元 ,统计中高频特征词的共现信息 ,改进了模型的效果 ,并将得到的词共现资源应用于文本分类的研究中。实验证明其使分本分类系统的性能得到了一定程度的提高
引用
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页码:138 / 140+145 +145
页数:4
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