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Bayes判别信用评价模型及其应用研究
被引:8
作者
:
林杰新
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0
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0
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0
机构:
暨南大学企管系
林杰新
论文数:
引用数:
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机构:
罗伟其
庞素琳
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0
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0
机构:
暨南大学企管系
庞素琳
机构
:
[1]
暨南大学企管系
[2]
暨南大学数学系 广州
[3]
广州
来源
:
统计与决策
|
2005年
/ 02期
关键词
:
MDA;
Bayes判别法则;
信用风险;
APER;
E(AER);
D O I
:
10.13546/j.cnki.tjyjc.2005.02.008
中图分类号
:
F224 [经济数学方法];
学科分类号
:
0701 ;
070104 ;
摘要
:
本文在简要综述了上市公司信用评级的研究现状,特别是基于判别分析方法的信用评价模型的研究与应用的基础上,引入Bayes判别法则(最小ECM法则),在总体协方差相等和不等的不同假设下建立两类模式分类的信用评价模型;并运用该模型对我国2000年106家上市公司进行模式识别训练及分类的实证,计算其明显误判率(APER)和期望真实误判率(E(AER)),最后讨论了的该评价模型的性能。
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页码:22 / 25
页数:4
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天津大学管理学院!天津
王春峰
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