基于BP网络的水资源预测方法的研究

被引：16

作者：

尚涛

安宁

王长德

机构：

[1] 武汉大学工程与计算机图学中心,武汉大学水利水电学院,武汉大学水利水电学院武汉,武汉,武汉

来源：

华中师范大学学报(自然科学版) | 2002年 / 04期

关键词：

水资源预测; 人工神经网络; BP模型;

D O I：

10.19603/j.cnki.1000-1190.2002.04.014

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

对水资源预测的各种方法进行了分析,在本领域内推出一种新的预测方法——人工神经网络,可依据源数据,通过BP算法,自动形成水资源预测模型,从而推算出水资源变化趋势.人工神经网络有较强的学习功能,事先不需建立模型,而是根据预测的精度通过初始数据进行计算.从本文所得结果可以看出,人工神经网络是建立水资源预测模型的一种有效的方法.

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页码：455 / 458

页数：4

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