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多元GARCH建模及其在中国股市分析中的应用
被引:56
作者
:
樊智
论文数:
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0
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0
机构:
天津大学管理学院
樊智
张世英
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机构:
天津大学管理学院
张世英
不详
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机构:
天津大学管理学院
不详
机构
:
[1]
天津大学管理学院
[2]
天津大学管理学院 天津
[3]
天津
来源
:
管理科学学报
|
2003年
/ 02期
关键词
:
金融波动;
多元GARCH模型;
遗传算法;
中国股市;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
F224 [经济数学方法];
学科分类号
:
0701 ;
070104 ;
摘要
:
简要回顾了一元ARCH类模型的发展过程,介绍了多元GARCH类模型的四种形式.针对传统基于梯度信息的多元GARCH模型估计方法的不足,提出了基于遗传算法的似然估计方法,并利用中国股市数据进行了实证研究.结果说明中国股市存在着波动的持续性和显著的二元GARCH效应,并且沪、深股市不存在协同持续性.
引用
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页码:68 / 73
页数:6
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