基于神经网络CA的兰州城市土地利用变化情景模拟

被引：28

作者：

徐昔保 ^{[1
]}

杨桂山 ^{[1
]}

张建明 ^{[2
]}

机构：

[1] 中国科学院南京地理与湖泊研究所

[2] 兰州大学资源环境学院

来源：

地理与地理信息科学 | 2008年 / 06期

关键词：

神经网络; CA; 城市土地利用; 情景模拟;

D O I：

暂无

中图分类号：

F301 [土地经济学];

学科分类号：

082802 ; 1204 ; 120405 ;

摘要：

利用遥感和GIS技术获取兰州市1995-2005年土地利用、城市地价和城市规划等空间数据;基于Matlab7.2耦合GIS、人工神经网络和元胞自动机,对黎夏的ANN-CA模型进行扩展,模拟兰州市土地利用变化趋势。该模型综合考虑了影响城市土地利用变化的自然、经济和政策3个层面17个空间变量,并设计了5种不同阈值和随机扰动参数组合,进行校准和情景预测。研究表明:改进的模型精度较高,第3种参数组合预测最接近兰州市未来土地利用变化趋势:2005-2015年兰州市土地利用变化主要以居住、工业和道路用地增长为主,分别为17.8%、2.1%和1.2%;商业、仓储和政府社团用地增长较少,分别为0.6%、0.6%和0.5%。

引用

页码：80 / 83+113 +113

页数：5

共 6 条

[1] 河谷型城市空间跨越式发展及其机制 [J].