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基于粒子群游算法的同步发电机参数辨识
被引:28
作者
:
龙云
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机构:
浙江大学电气工程学院,浙江大学电气工程学院浙江杭州,浙江杭州
龙云
论文数:
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机构:
王建全
机构
:
[1]
浙江大学电气工程学院,浙江大学电气工程学院浙江杭州,浙江杭州
来源
:
大电机技术
|
2003年
/ 01期
关键词
:
参数辨识;
进化算法;
粒子群游;
同步发电机;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TM341 [同步电机];
学科分类号
:
080801 ;
摘要
:
将一种新的进化算法———粒子群游应用于发电机参数辨识。根据粒子群游算法的特点 ,提出了一种同步发电机参数辨识的计算框架。算例表明 ,这种参数辨识算法无需提取电机数学模型 ,直接利用稳定计算程序 ,简单实用、具有可行性。
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[1]
进化策略方法在电力系统无功优化中的应用
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河海大学电气工程学院!江苏南京,河海大学电气工程学院!江苏南京
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郑逢时
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黄英矩
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清华大学电机工程与应用电子技术系,东北电管局通讯调度局,东北试验研究院,通辽电厂
黄英矩
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蒋建民
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清华大学电机工程与应用电子技术系,东北电管局通讯调度局,东北试验研究院,通辽电厂
蒋建民
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李伟清
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清华大学电机工程与应用电子技术系,东北电管局通讯调度局,东北试验研究院,通辽电厂
李伟清
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陈海
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清华大学电机工程与应用电子技术系,东北电管局通讯调度局,东北试验研究院,通辽电厂
陈海
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陈宝义
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清华大学学报(自然科学版),
1998,
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同步发电机动态参数辨识
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米增强
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陈志忠
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南志远
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华北电力大学,黑龙江省电力试验研究所
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孟大伟
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[5]
电力系统辨识.[M].沈善德著;.清华大学出版社.1993,
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进化策略方法在电力系统无功优化中的应用
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鞠平
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河海大学电气工程学院!江苏南京,河海大学电气工程学院!江苏南京
鞠平
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河海大学学报(自然科学版),
2000,
(05)
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[2]
同步发电机参数辨识的模拟进化方法
[J].
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陈新琪
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电工技术学报,
1999,
(05)
:1
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[3]
大型同步发电机参数在线辨识原理
[J].
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清华大学学报(自然科学版),
1998,
(09)
:11
-14
[4]
同步发电机动态参数辨识
[J].
米增强
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华北电力大学,黑龙江省电力试验研究所
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机构:
华北电力大学,黑龙江省电力试验研究所
孟大伟
.
中国电机工程学报,
1998,
(02)
:29
-34
[5]
电力系统辨识.[M].沈善德著;.清华大学出版社.1993,
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