TOPSIS方法在Vague集中的应用

被引：7

作者：

张建胜

吴祈宗

机构：

[1] 北京理工大学管理与经济学院

来源：

北京理工大学学报 | 2006年 / 10期

关键词：

Vague集; 逼近理想解的排序方法(TOPSIS); 多属性决策;

D O I：

10.15918/j.tbit1001-0645.2006.10.022

中图分类号：

O159 [模糊数学];

学科分类号：

070104 ;

摘要：

研究属性值和权重皆为Vague值形式的逼近理想解的排序方法(TOPSIS).根据Vague集的加法和乘法对属性值加权;根据记分函数确定理想解和负理想解;定义Vague集上的Hausdorff测度,据此度量各方案与理想解和负理想解的距离,在此基础上提出了属性值和权重同时表示赞成度和反对度的Vague集TOPSIS方法,并通过实际算例验证该方法的有效性.

引用

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