基于TEI@I方法论的房价预测方法

被引：34

作者：

闫妍 ^{[1
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许伟 ^{[1
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部慧 ^{[1
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宋洋 ^{[2
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张文 ^{[1
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袁宏 ^{[1
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汪寿阳 ^{[1
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机构：

[1] 中国科学院研究生院管理学院

[2] 中国科学院数学与系统科学研究院

来源：

系统工程理论与实践 | 2007年 / 07期

关键词：

TEI@I方法论; 粗糙集理论; 标准事件分析法; 灰色模型; 人工神经网络(ANN);

D O I：

暂无

中图分类号：

F293.3 [房地产经济]; F224 [经济数学方法];

学科分类号：

1201 ; 020205 ; 0701 ; 070104 ;

摘要：

以汪寿阳等(2005)提出的TEI@I方法论为指导,提出房价预测的研究框架.根据研究框架中对小样本数据的处理方法,首先基于粗糙集理论对114个影响房价的指标进行筛选,采用时差相关分析得到先行指标,分别建立回归模型和灰色模型预测季度房价,最后用小波神经网络进行误差校正,得到2006年4季度和2007年1季度全国商品房销售价格将分别同比增长6.88%和6.64%.由于房地产投资是预测房价的重要指标,文中以"国八条"为例用标准事件分析法分析政策对房地产投资的影响,得到"国八条"对房地产投资和房价上涨均有显著的抑制作用.

引用

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页数：10

共 3 条

[1]

The Dynamic Impact of Macroeconomic Aggregates on Housing Prices and Stock of Houses: A National and Regional Analysis[J] . John Baffoe-Bonnie.The Journal of Real Estate Finance and Economics . 1998 (2)

[2]

The impact of interest rates, income, and employment upon regional housing prices[J] . Alan K. Reichert.The Journal of Real Estate Finance and Economics . 1990 (4)

[3] ROUGH SETS [J].

PAWLAK, Z .

INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER & INFORMATION SCIENCES, 1982, 11 (05) :341-356

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