需求不确定状态下的工厂选址和规模决策的综合优化方法

被引：10

作者：

任鸣鸣 ^{[1
]}

杨超 ^{[2
]}

何波 ^{[2
]}

机构：

[1] 河南师范大学经管学院

[2] 华中科技大学管理学院

来源：

系统工程 | 2007年 / 06期

关键词：

随机需求; 工厂选址; 随机规划; Benders分解;

D O I：

暂无

中图分类号：

F224 [经济数学方法];

学科分类号：

0701 ; 070104 ;

摘要：

提出一种整合的工厂选址研究方法,在工厂选址的同时确定所选取工厂的生产规模。改变过去单一不变的成本项,该研究假设随着工厂生产规模扩大,固定建设成本投入增加,单位生产成本减少。建立了消费者需求不确定状态下的两阶段随机规划模型。为了求解这一NP困难问题,设计了B enders分解算法并且用M atlab 7.0编程对所提出的算法进行检验。用随机产生的一组数据进行实验,计算结果显示所提供的算法是有效的。

引用

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页数：5

共 5 条

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