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基于信息融合的集成小波神经网络故障诊断
被引:14
作者
:
论文数:
引用数:
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机构:
罗跃纲
论文数:
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机构:
陈长征
曾海泉
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0
引用数:
0
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0
机构:
东北大学机械工程与自动化学院
曾海泉
闻邦椿
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引用数:
0
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0
机构:
东北大学机械工程与自动化学院
闻邦椿
机构
:
[1]
东北大学机械工程与自动化学院
[2]
沈阳工业大学
[3]
东北大学机械工程与自动化学院 辽宁沈阳
[4]
辽宁沈阳
来源
:
东北大学学报
|
2002年
/ 08期
关键词
:
故障诊断;
小波分析;
集成神经网络;
信息融合;
确诊率;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
:
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要
:
以非线性Morlet小波基作为激励函数 ,形成神经元 ,结合小波变换与神经网络各自的优点 ,建立了集小波分析与神经网络于一体的紧致型小波神经网络 ,并给出了具体的算法· 基于信息融合技术的思想 ,从设备故障诊断的实际出发 ,建立了基于信息融合技术的集成小波神经网络故障诊断系统 ,即通过故障特征信息的有效组合 ,用各种子小波神经网络从不同侧面对设备故障进行初步诊断 ,然后对诊断结果进行决策融合· 给出了系统的实现策略和子网络的组建原则·从诊断实例中可以看出 ,此诊断系统充分利用了各种特征信息 ,可以有效提高确诊率·
引用
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页码:802 / 805
页数:4
相关论文
共 2 条
[1]
现代故障诊断与容错控制[M]. 清华大学出版社 , 周东华, 2000
[2]
基于神经网络的智能诊断[M]. 冶金工业出版社 , 虞和济等著, 2000
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