加权Web访问模式聚类算法

被引：5

作者：

金阳

左万利

机构：

[1] 吉林大学计算机科学系!长春

来源：

吉林大学自然科学学报 | 2001年 / 03期

关键词：

Web挖掘; 搜索引擎; 加权聚类;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP393 [计算机网络];

学科分类号：

081201 ; 1201 ;

摘要：

针对 Web应用挖掘中聚类算法中的问题 ,提出加权 Web访问模式聚类算法 .该算法利用服务器日志库中保存的网页访问次数信息 ,提高了聚类的客观性和准确性 .

引用

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页数：3

共 5 条

[1]

DataMining ofUserNavigationPatterns. BorgesJ,LeveneM. Proceedings of theWorkshop onWebUsageAnalysis andUserProfiling (WEBKDD’’99) . 1999

[2]

Web Usage Mining: Discovery and Applications of Usage Patterns from Web Data. Srivastava J,Cooley R,Deshpande M,et al. Sigkdd Explorations . 2000

[3]

Efficient Data Mining for Path Traversal Patterns. Chen Ming-Syan,Park Jong Soo,Yu Phillps. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering . 1998

[4]

Information andPatternDiscovery onWWW. CooleyR,MobasherB,SrivastavaJ. Proceeding ofInternationalConference onTools withArtificialIntelligence . 1997

[5]

AggolmerativeClustering of aSearchEngineQueryLog. BeefermanD,BergerA. Proceedings of the6thACM SIGKDD InternationalConference . 2000

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