基于兴趣点(POI)大数据的人地关系研究综述:理论、方法与应用

被引：84

作者：

薛冰 ^{[1
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李京忠 ^{[2
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肖骁 ^{[1
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谢潇 ^{[1
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逯承鹏 ^{[1
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任婉侠 ^{[1
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姜璐 ^{[2
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机构：

[1] 中国科学院沈阳应用生态研究所污染生态与环境工程重点实验室

[2] 辽宁省环境计算与可持续发展重点实验室

[3] 许昌学院城乡规划与园林学院

[4] 中国科学院大学

[5] 兰州大学资源环境学院

来源：

地理与地理信息科学 | 2019年 / 35卷 / 06期

关键词：

人地关系; POI大数据; 空间分析; 实证研究; 研究综述;

D O I：

暂无

中图分类号：

K901 [人文地理学];

学科分类号：

060201 ; 070502 ; 120203 ;

摘要：

人地关系始终是地理学研究的核心,新时期的人地研究迫切需要考虑人类社会和地理环境之间的关联性及其全息地域分工,着力通过多源数据融合构建人地要素时空耦合模型,从而有效连接科学知识和政策实践。以兴趣点(POI)为主要代表的地理空间大数据强调人类活动全时空轨迹记录,对于人地关系研究具有重要革新意义。该文系统梳理了目前POI数据的获取路径及管理手段,阐述了POI点、线、面数据结构表征的人地系统要素及空间格局,从人地系统要素的空间格局识别与评价、人类活动的空间分布表征与预测以及人—地系统耦合关系探寻与解析等视角归纳了POI应用于人地关系研究的主要领域;系统述评了基于POI开展人地关系研究的主要方法进展,并指出未来基于POI的人地关系研究应通过多学科知识的综合运用、创新分析方法、开展多视角/多尺度的区域实证研究,进而推动新数据环境下的人地关系分析方法学建构及理论归纳。

引用

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页数：10

共 63 条

[1] 基于POI大数据的老工业区房价影响因素空间分异与实证 [J].