Pearson相关分析法在京津冀空气质量分析中的应用（英文）

被引：19

作者：

杨宁 ^{[1
]}

冀德刚 ^{[1
]}

李双金 ^{[2
]}

机构：

[1] 河北农业大学理学院数学系

[2] 河北农业大学现代科技学院

来源：

Agricultural Science & Technology | 2015年 / 16卷 / 03期

关键词：

Pearson; 相关系数; 线性插值; 检测指标; 空气质量;

D O I：

10.16175/j.cnki.1009-4229.2015.03.043

中图分类号：

X831 [大气监测];

学科分类号：

0706 ; 070602 ;

摘要：

通过分析北京、天津、石家庄等7个城市53个监测点的2014年4月8日至2014年7月23日连续15周6种污染指标SO2、NO2、CO、O3、PM10、PM2.5的监测数据,运用相关系数法,借助SPSS软件确定了这些城市每种污染物的相关度。结果表明,北京与河北主要城市及天津在SO2、PM10、PM2.53个主要指标上具有强相关性。最后,为京、津、冀的协同治理空气污染提出一些建议和防范措施,以期为京津冀的协同治理空气污染提供帮助。

引用

页码：590 / 592

页数：3

共 4 条

[1] 京津冀地区气象要素对空气质量的影响及未来变化趋势分析 [J].