基于三阶段DEA模型的中国物流产业技术效率研究

被引:103
作者
钟祖昌
机构
[1] 广东外语外贸大学国际工商管理学院
关键词
物流业效率; 三阶段DEA; 环境效应; 随机误差;
D O I
10.16538/j.cnki.jfe.2010.09.002
中图分类号
F224 [经济数学方法]; F259.2 [中国];
学科分类号
0701 ; 070104 ; 1201 ; 1202 ; 020205 ;
摘要
文章采取三阶段DEA方法,分析2007年我国31个省、市、自治区物流产业的运营效率。结果显示:(1)如果外部环境和随机因素的影响不加以控制,各省市纯技术效率值被低估,规模效率值被高估,且高估程度大于纯技术效率被低估的程度,导致综合技术效率被低估;(2)我国各省市物流业的综合技术效率值较低,平均为0.44,而出现低效率的主要原因是规模效率不足;(3)我国各地区的物流业发展存在明显的差异,东部地区最优,中部次之,西部最差。
引用
收藏
页码:80 / 90
页数:11
相关论文
共 6 条
[1]   我国物流产业效率及其影响因素的实证研究——基于中国省际数据的随机前沿生产函数分析 [J].
余泳泽 ;
武鹏 .
产业经济研究, 2010, (01) :65-71
[2]   基于三阶段DEA模型的中国31省市文化产业效率研究 [J].
王家庭 ;
张容 .
中国软科学, 2009, (09) :75-82
[3]   中国道路运输业营运效率动态分析——基于Malmquist生产力指数 [J].
刘玉海 ;
林建兵 ;
翁嘉辉 .
产业经济研究, 2008, (01) :56-63
[4]   中国工业行业资本形成、全要素生产率变动及其趋异化:基于分行业面板数据的研究 [J].
朱钟棣 ;
李小平 .
世界经济, 2005, (09) :51-62
[5]   西部物流与区域经济发展 [J].
鞠颂东 ;
李伊松 ;
徐杰 .
数量经济技术经济研究, 2003, (02) :39-43
[6]  
Accounting for Environmental Effects and Statistical Noise in Data Envelopment Analysis[J] . H. O. Fried,C. A. K. Lovell,S. S. Schmidt,S. Yaisawarng.Journal of Productivity Analysis . 2002 (1)