基于多层前馈型人工神经网络的抑郁症分类系统研究

被引：31

作者：

樊晓平

彭展

杨胜跃

胡随瑜

唐凤英

宋炜熙

不详

机构：

[1] 中南大学自动化工程研究中心

[2] 中南大学湘雅医院中西医结合研究所

[3] 中南大学湘雅医院中西医结合研究所长沙

[4] 长沙

来源：

计算机工程与应用 | 2004年 / 13期

关键词：

人工神经网络; BP算法; 抑郁症; 中医证候;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

多层前馈型人工神经网络(MLPANN)是应用广泛的一种人工神经网络。该文研究了用于抑郁症中医证候分类的一类MLPANN,设计了一种基于自定义网络结构及其他参数的BP训练算法的分类系统,并首次应用在抑郁症的中医证候分类研究中。该系统利用实际病症样本数据进行了训练和分类,结果表明系统具有很好的分类效果,可以用于指导抑郁症诊断和治疗。

引用

页码：205 / 208

页数：4

共 9 条

[1] 抑郁症常见中医证候类型第一轮专家问卷分析 [J].