模糊自适应遗传算法的原理和发展

被引:3
作者
何宏
钱锋
不详
机构
[1] 华东理工大学信息科学与工程学院
[2] 上海师范大学机械与电子工程学院 上海
[3] 上海
关键词
模糊控制; 遗传算法; 自适应; 规则基;
D O I
暂无
中图分类号
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;
摘要
模糊自适应遗传算法是将模糊控制器应用于遗传算法性能和参数控制的新型进化算法。该文论述了模糊自适应遗传算法的定义和基本原理,并根据规则基不同的产生方式对其进行了系统分类,最后提出了模糊自适应遗传算法性能改进和应用研究的发展方向。
引用
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西安交通大学学报, 2004, (01) :56-59
[2]   基于六模糊控制器的自适应遗传算法 [J].
朱力立 ;
张焕春 ;
经亚枝 .
吉林大学学报(信息科学版), 2003, (04) :329-333
[3]  
Fuzzy adaptive genetic algorithms: design, taxonomy, and future directions[J] . F. Herrera,M. Lozano.Soft Computing . 2003 (8)
[4]   Various hybrid methods based on genetic algorithm with fuzzy logic controller [J].
Youngsu Yun ;
Mitsuo Gen ;
Seunglock Seo .
Journal of Intelligent Manufacturing, 2003, 14 :401-419
[5]   Performance Analysis of Adaptive Genetic Algorithms with Fuzzy Logic and Heuristics [J].
Youngsu Yun ;
Mitsuo Gen .
Fuzzy Optimization and Decision Making, 2003, 2 (2) :161-175
[6]   Adapting Operator Settings in Genetic Algorithms [J].
Tuson, Andrew ;
Ross, Peter .
EVOLUTIONARY COMPUTATION, 1998, 6 (02) :161-184
[7]   Multidimensional optimization with a fuzzy genetic algorithm [J].
Voget, S .
JOURNAL OF HEURISTICS, 1998, 4 (03) :221-244
[8]   Fuzzy connectives based crossover operators to model genetic algorithms population diversity [J].
Herrera, F ;
Lozano, M ;
Verdegay, JL .
FUZZY SETS AND SYSTEMS, 1997, 92 (01) :21-30
[9]  
A fuzzy evolutionary approach to constrained optim ization problem s .2 Van Le T. Proc of1996IEEE Int Conf on Evolutionary Com pu-tation . 1996