自回归条件方差-偏度-峰度:一个新的模型

被引：22

作者：

王鹏

王建琼

魏宇

机构：

[1] 西南交通大学经济管理学院

来源：

管理科学学报 | 2009年 / 05期

关键词：

自回归条件方差-偏度-峰度; GJRSK-M模型; 波动预测; 风险管理;

D O I：

暂无

中图分类号：

F224 [经济数学方法]; F832.51 [];

学科分类号：

0701 ; 070104 ; 1201 ; 020204 ;

摘要：

提出一个新的自回归条件方差-偏度-峰度模型:GJRSK-M模型,讨论了模型的识别、定阶、估计等技术,运用该模型实证研究了中国股市的高阶矩波动特征,利用样本外预测方法研究了GJRSK-M模型与现有高阶矩波动模型在预测能力方面的差异.研究结果表明:中国股市的条件方差、条件偏度和条件峰度都具有波动持续性和杠杆效应,GJRSK-M模型具有比现有高阶矩波动模型更强的预测能力.最后提出了将高阶矩波动模型运用于金融风险管理研究的思路.

引用

页码：121 / 129

页数：9

共 16 条

[1] 基于GJR模型的EVT动态风险测度研究 [J].

林宇 ;

魏宇 ;

黄登仕 .

系统工程学报, 2008, (01) :45-51

[2] 高阶矩波动性建模及应用 [J].

许启发 .

数量经济技术经济研究, 2006, (12) :135-145

[3] 预测沪深股市市场波动性 [J].

郑梅 ;

苗佳 ;

王升 .

系统工程理论与实践, 2005, (11) :43-47

[4] GARCH族模型计算中国股市在险价值(VaR)风险的比较研究与评述 [J].

龚锐 ;

陈仲常 ;

杨栋锐 .

数量经济技术经济研究, 2005, (07) :67-81+133

[5] 基于随机波动性模型的中国股市波动性估计 [J].

王春峰 ;

蒋祥林 ;

李刚 .

管理科学学报, 2003, (04) :63-72

[6] 我国货币政策作用非对称性和波动性的实证检验 [J].

刘金全 ;

刘兆波 ;

不详 .

管理科学学报 , 2003, (03) :35-40

[7]

Autoregresive conditional volatility, skewness and kurtosis[J] . ángel León,Gonzalo Rubio,Gregorio Serna.Quarterly Review of Economics and Finance . 2005 (4)

[8]

Skewness in the conditional distribution of daily equity returns[J] . Richard D. F. Harris,C. Coskun Kucukozmen,Fatih Yilmaz.Applied Financial Economics . 2004 (3)

[9] Skewness persistence with optimal portfolio selection [J].

Sun, Q ;

Yan, YX .

JOURNAL OF BANKING & FINANCE, 2003, 27 (06) :1111-1121

[10] Kurtosis of GARCH and stochastic volatility models with non-normal innovations [J].

Bai, XZ ;

Russell, JR ;

Tiao, GC .

JOURNAL OF ECONOMETRICS, 2003, 114 (02) :349-360

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