最小化运行费用的时变重构全局优化算法

该文提出了一种以运行费用最小为目标的时变重构全局优化算法。将时变重构问题分解为多个静态重构子问题,使用核心模式遗传最短路算法(CSGSA)分别求解每个子问题,得出候选放射状网络结构,并使用动态规划,根据各子问题的结果求解全局最优的时变重构策略。算法还对开关操作次数约束进行了处理,使之不影响动态规划的全局最优性。所提算法是配电网络实时调度,规划和离线分析的有效工具。