中国省际普惠金融发展水平综合评价与实证研究

被引:42
作者
于晓虹
楼文高
余秀荣
机构
[1] 上海商学院财金学院
关键词
普惠金融; 省际普惠金融; 投影寻踪; 决策者偏好;
D O I
10.16529/j.cnki.11-4613/f.2016.05.003
中图分类号
F832 [中国金融、银行];
学科分类号
1201 ; 020204 ;
摘要
本文构建了一个由4个方面、37个指标构成的指标体系,对省际普惠金融发展水平进行综合评价。结果表明:普惠金融发展水平排名前5位的是上海市、北京市、天津市、广东省和浙江省;福建省的成长力最强;在30个有效评价指标中,最重要的4个指标是每百万人基金公司数、每万公顷土地金融机构数、每万公顷土地金融机构从业人员数和每万公顷土地保险机构数。
引用
收藏
页码:18 / 32
页数:15
相关论文
共 19 条
[1]   普惠金融指数的构建及国际考察 [J].
马彧菲 ;
杜朝运 .
国际经贸探索, 2016, 32 (01) :105-114
[2]   体育类期刊学术水平综合评价与实证研究——基于决策者偏好的投影寻踪建模技术 [J].
虞玉华 ;
楼文高 .
北京体育大学学报, 2015, 38 (12) :46-54
[3]   基于普惠金融综合指数的我国区域普惠金融发展水平测度 [J].
罗斯丹 ;
陈晓 .
长春师范大学学报, 2015, 34 (10) :10-16
[4]   中国普惠金融发展进程及实证研究 [J].
焦瑾璞 ;
黄亭亭 ;
汪天都 ;
张韶华 ;
王瑱 .
上海金融, 2015, (04) :12-22
[5]   基于省际数据的我国普惠金融发展测度 [J].
杜朝运 ;
李滨 .
区域金融研究, 2015, (03) :4-8
[6]   山东省普惠金融发展现状及影响因素分析——基于普惠金融发展指数的实证研究 [J].
刘明 ;
刘震 ;
郭峰 .
金融发展研究, 2014, (12) :54-59
[7]   普惠金融的国际经验 [J].
焦瑾璞 .
中国金融, 2014, (10) :68-70
[8]   投影寻踪分类建模理论的新探索与实证研究 [J].
楼文高 ;
乔龙 .
数理统计与管理, 2015, 34 (01) :47-58
[9]   中国普惠金融的发展评价及影响因素分析 [J].
王婧 ;
胡国晖 .
金融论坛, 2013, 18 (06) :31-36
[10]   基于神经网络的金融风险预警模型及其实证研究 [J].
楼文高 ;
乔龙 .
金融论坛, 2011, 16 (11) :52-61