在线学习中基于群体智能的学习路径推荐方法

研究在线学习中学习路径的推荐问题。在线学习中的推荐系统可以自动识别学习者的个性化需求,主动推荐符合用户需求的学习路径,从而提高在线学习系统的个性化服务水平。对此,提出了一种扩展蚁群算法用于解决学习路径的推荐问题,该算法在进行推荐决策时综合参考了学习者群体对学习路径的评价以及目标用户在知识水平和学习风格上的特点。模拟实验结果表明,该方法具有较高的实用性和精确性。