多因素耦合下三峡库区土地利用未来情景模拟

被引：69

作者：

邓华 ^{[1
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邵景安 ^{[2
,3
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王金亮 ^{[1
]}

高明 ^{[1
]}

魏朝富 ^{[1
]}

机构：

[1] 西南大学资源环境学院

[2] 重庆师范大学地理与旅游学院

[3] 三峡库区地表过程与环境遥感重庆市重点实验室

来源：

地理学报 | 2016年 / 71卷 / 11期

关键词：

土地利用; CLUE-S模型; 驱动因子; 情景模拟; 三峡库区;

D O I：

暂无

中图分类号：

F301.2 [土地管理、规划及利用];

学科分类号：

083306 ; 0903 ;

摘要：

模型模拟和情景变化分析是未来土地利用变化研究的核心内容,本文以2000年三峡库区土地利用现状为基期数据,利用Binary Logistic模型回归分析驱动因子与土地利用间的关系,利用CLUE-S模型对2010年土地利用进行模拟,校验并确定影响库区土地利用驱动因素的主要参数后,基于自然增长、粮食安全、移民建设和生态保护对2020年、2030年库区土地利用情景予以模拟。结果表明:1通过Binary Logistic模型分析和检验,水田、旱地、林地、草地、建设用地和水域的ROC曲线下面积值均大于0.8,表明所选驱动因子对土地利用的解释能力较强,可用来估算土地利用概率分布;2 2010年各地类模拟结果经验证得Kappa系数分别为水田0.9、旱地0.92、林地0.97、草地0.84、建设用地0.85和水域0.77,总体上能满足模拟与预测需求;3多情景模拟显示库区不同土地利用类型在空间上的竞争关系,以及所带来的对库区粮食安全、移民建设、生态保护的影响,包括水田大量转换为旱地("水改旱")、耕地与林草地被建设占用、林草地开垦为耕地、陡坡耕地退为林草地等行为,需要在土地利用优化中平衡各方面的需求;4多因素、多情景模拟能为库区土地利用提供更为清晰的、可供抉择的政策调控思路。

引用

页码：1979 / 1997

页数：19

共 32 条

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