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党报微博被关注程度影响因素最优尺度回归分析——以三家党报的新浪法人微博为例
被引:3
作者
:
黄扬略
论文数:
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引用数:
0
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0
机构:
武汉大学新闻与传播学院
黄扬略
张婷
论文数:
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机构:
武汉大学新闻与传播学院
张婷
机构
:
[1]
武汉大学新闻与传播学院
来源
:
湖北社会科学
|
2014年
/ 09期
关键词
:
媒体微博;
党报微博;
内容生产;
D O I
:
10.13660/j.cnki.42-1112/c.012823
中图分类号
:
G210.7 [新闻工作自动化、网络化];
学科分类号
:
050301 ;
摘要
:
媒体微博发展迅猛,截至2012年12月27日,新浪媒体机构微博数量约1.7万,党报微博的表现也很抢眼。本研究选取人民日报、广州日报和南方日报新浪法人微博作为研究个案,使用合成周抽样法对其微博内容进行分析,并使用最优尺度回归分析法探究影响党报微博被关注程度的因素,发现微博内容类型、写作方式、报道手段等与其显著相关,试图在内容生产方面对党报微博提出一些建议。
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页码:186 / 189+193 +193
页数:5
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