阅读的“暴力”:对新闻客户端算法推荐的再思考

被引：17

作者：

姜小凌 ^{[1
]}

马佳仪 ^{[2
]}

机构：

[1] 湖北文理学院

[2] 西安外国语大学

来源：

中国出版 | 2018年 / 24期

关键词：

算法推荐; 阅读“暴力”; 今日头条; 信息茧房;

D O I：

暂无

中图分类号：

G210.7 [新闻工作自动化、网络化];

学科分类号：

050301 ;

摘要：

阅读是增长知识、提升修养的过程。网络时代,聚合类新闻客户端成为人们阅读资讯、获取知识的重要方式。算法推荐在高效地实现私人订制阅读的同时,也带来一些阅读"暴力"问题:如绑架式阅读导致的视野窄化和认知偏执,单一同质化信息导致的阅读疲劳,碎片化信息导致的浅阅读等。要想真正实现阅读的价值和意义,一方面要提升用户个人的阅读素养,自觉规避算法推荐导致的阅读绑架;另一方面要优化算法推荐的技术平台,将机器推荐与人工审核结合起来。

引用

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页数：4

共 9 条

[1] 新闻推荐算法:问题及优化策略 [J].