基于无限重复博弈的P2P网络信任模型研究

被引：10

作者：

王保玉 ^{[1
]}

高承实 ^{[1
]}

戴青 ^{[1
]}

陈景林 ^{[2
]}

刘洋 ^{[3
]}

机构：

[1] 解放军信息工程大学

[2] 舟山警备区

[3] 济南军区司令部

来源：

计算机应用研究 | 2013年 / 30卷 / 09期

关键词：

P2P网络; 信任模型; 重复博弈; 奖惩策略;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP393.08 []; F224.32 [博弈论];

学科分类号：

0839 ; 1402 ; 1201 ;

摘要：

为解决P2P电子商务环境中存在的安全问题,针对现有一些信任模型的局限性,提出一种基于无限重复博弈理论的信任模型。通过建立奖惩策略,对节点的不合作行为,依据博弈策略对节点进行惩罚,同时对选择合作策略的节点进行奖励,并根据欺诈行为次数设定不同的惩罚周期。理论分析和仿真实验表明,合作策略会成为节点博弈的帕累托最优策略,该策略模型能有效遏制和惩罚恶意行为,提高节点诚实交易的积极性,从而有效提高网络环境的安全性和稳定性。

引用

页码：2802 / 2804

页数：3

共 11 条

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