基于浮动车的高速公路交通事件自动判别方法研究

被引：23

作者：

张存保 ^{[1
]}

杨晓光 ^{[1
]}

严新平 ^{[2
]}

机构：

[1] 同济大学道路与交通工程教育部重点实验室

[2] 武汉理工大学智能交通系统研究中心

来源：

武汉理工大学学报(交通科学与工程版) | 2006年 / 06期

关键词：

交通工程; 高速公路; 事件检测; 浮动车; 智能运输系统;

D O I：

暂无

中图分类号：

U491.116 [];

学科分类号：

082302 ; 082303 ;

摘要：

交通事件判别是高速公路事件管理系统的重要组成部分,提高事件判别算法性能可以显著改善事件管理系统的运行效果.文中阐述了国内外交通事件自动判别方法的研究现状,分析了以往基于固定式检测器的事件判别算法之不足,如检测速度较慢、低流量情况下检测效果较差、可移植性不强等.根据交通事件会显著影响车辆运行速度这一特点,提出了一种基于浮动车数据的交通事件自动判别算法.仿真结果表明,算法具有较高的事件判别率(92.5%)、较低的误判率(1.2%)和较短的事件判别时间(1.6 m in).

引用

页码：973 / 975+983 +983

页数：4

共 4 条

[1] 交通事件检测算法研究进展 [J].