共 6 条
基于主成分和多类判别分析的可见-红外光谱水蜜桃品种鉴别新方法
被引：41
作者：
李晓丽
[1
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胡兴越
[2
]
何勇
[1
]
机构：
[1] 浙江大学生物系统工程与食品科学学院
[2] 浙江大学邵逸夫医院
来源：
基金：
高等学校博士学科点专项科研基金;
关键词：
可见-近红外光谱;
水蜜桃;
主成分分析;
多类判别分析;
鉴别;
D O I：
暂无
中图分类号：
S662.1 [桃];
学科分类号：
090201 ;
摘要：
提出了一种用可见-近红外漫反射光谱技术快速鉴别水蜜桃品种的新方法.应用可见-近红外光谱仪测定三个品种水蜜桃的光谱曲线,再用主成分分析法对不同品种样本进行聚类分析,获取了水蜜桃可见-近红外光谱的特征信息,同时结合多类判别分析技术建立水蜜桃品种鉴别的模型.对经过预处理的光谱数据进行主成分分析,分析表明,以样本在第一主成分和第二主成分上的得分做出的二维散点图,对不同种类水蜜桃具有很好的聚类,能定性区分不同种类水蜜桃;经过主成分分析得到的前8个主成分的累积可信度已达94.38%,说明这8个变量能够代表绝大部分原始光谱的信息.从75个样本中随机抽取60个样本用于建立8个主成分变量的多类判别分析品种鉴别模型,余下的15个样本用于验证,准确率为100%.说明本文提出的方法具有明显的分类和鉴别作用.
引用
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