基于MapReduce和多目标蚁群算法的制造云服务动态选择算法

被引：12

作者：

倪志伟 ^{[1
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王会颖 ^{[1
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吴昊 ^{[1
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机构：

[1] 合肥工业大学

[2] 教育部过程优化与智能决策重点实验室

[3] 安徽财贸职业学院

来源：

中国机械工程 | 2014年 / 25卷 / 20期

基金：

国家高技术研究发展计划(863计划); 安徽省自然科学基金;

关键词：

云制造; 云服务; 服务选择; 蚁群算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP301.6 [算法理论];

学科分类号：

081202 ;

摘要：

基于云计算技术和云服务技术研究了云服务的动态选择问题,给出了云制造服务层次化模型,提出了一种基于MapReduce和多目标蚁群算法的制造云服务动态选择算法(CSSMA)。依据CSSMA设计了多目标蚁群算法、Map函数、Reduce函数和优化策略等,并将其分布式并行运行于制造云平台中。仿真实验结果表明:CSSMA具备良好的处理大规模问题的能力,适用于制造云服务动态选择问题的求解。

引用

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页码：2751 / 2760

页数：10

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共 10 条

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