基于可辨识矩阵的启发式属性约简方法及其应用

被引：38

作者：

芦晓红

陈世权

吴今培

机构：

[1] 五邑大学智能技术与系统研究所,五邑大学智能技术与系统研究所,五邑大学智能技术与系统研究所江门,江门,江门

来源：

基金：

广东省自然科学基金;

关键词：

粗糙集; 属性约简; 可辨识矩阵; 属性重要性;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP182 [专家系统、知识工程];

学科分类号：

1111 ;

摘要：

在基于可辨识矩阵的属性约简算法的基础上，提出了基于可辨识矩阵的计算属性重要性的方法，并以此作为启发式知识来约简决策表中的冗余属性。这种方法直接源于评审数据，思路清晰，拟合结果表明本约简算法合理、可靠。

引用

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