基于分位点回归的风电功率波动区间分析

被引：70

作者：

李智 ^{[1
]}

韩学山 ^{[1
]}

杨明 ^{[1
]}

钟世民 ^{[2
]}

机构：

[1] 山东大学电气工程学院

[2] 青岛供电公司

来源：

电力系统自动化 | 2011年 / 35卷 / 03期

关键词：

风力发电; 区间分析; 分位点回归; 支持向量机; 风险决策; 风电功率预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM615 [太阳能发电];

学科分类号：

0807 ;

摘要：

由于风电功率具有随机性的特点,因此,仅对其期望进行分析难以反映其特征,电网运行风险也难以准确把握。为此,基于分位点回归分析理论,对风电功率波动区间,通过支持向量机自适应地选取回归函数,建立风电功率分位点回归模型,并基于内点法对该模型进行求解,实现了对未来时刻风电功率的波动区间分析。最后,采用所述方法对烟台地区电网的某风电场输出功率进行分析,结果表明该方法能够更加全面地刻画风电功率的不确定性规律,为调度、控制的风险决策提供依据。

引用

页码：83 / 87

页数：5

共 10 条

[1] 地区电网风电场功率超短期预测方法 [J].