海水富营养化评价的人工神经网络方法

被引：25

作者：

王冬云

黄焱歆

机构：

[1] 河北建筑科技学院城建系

[2] 中国铁道科学研究院河北邯郸

[3] 北京

来源：

河北建筑科技学院学报 | 2001年 / 04期

关键词：

神经网络; 反向算法; 富营养化评价;

D O I：

暂无

中图分类号：

X824 [水质评价];

学科分类号：

071012 ; 0713 ; 083002 ;

摘要：

本文运用多层前馈神经网络模型和B -P算法对我国某海域的水质富营养化水平进行了评价 ,只要将观测结果提供给网络 ,模型可自动将评价结果输出。该方法计算简便、快速具有实用性。

引用

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