基于微粒群优化算法的最优电力系统稳定器设计

被引：21

作者：

赵辉 ^{[1
]}

刘鲁源 ^{[1
]}

张更新 ^{[2
]}

机构：

[1] 天津大学电气与自动化工程学院

[2] 天津理工大学自动化与能源工程学院

来源：

电网技术 | 2006年 / 03期

基金：

天津市自然科学基金;

关键词：

电力系统; 动态稳定; 电力系统稳定器(PSS); 微粒群优化算法(PSO); 参数优化;

D O I：

10.13335/j.1000-3673.pst.2006.03.007

中图分类号：

TM44 [稳定器];

学科分类号：

080801 ;

摘要：

传统电力系统稳定器的性能受其参数影响很大,为提高电力系统机电暂态模型的阻尼,文中提出了一种优化电力系统稳定器参数的新方法。该方法以两个特征值基目标函数为基础,采用改进的微粒群优化技术对电力系统稳定器进行参数优化。特征值分析和非线性仿真结果表明,经过参数优化的电力系统稳定器能有效抑制本地和区域间振荡,提高系统的鲁棒性。

引用

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页数：4

共 11 条

[1] 华润电厂300MW发电机组的电力系统稳定器参数整定试验 [J].