一种基于个体经验的多粒度信任模型

被引：2

作者：

邓忠军 ^{[1
]}

王少杰 ^{[2
]}

郑雪峰 ^{[1
]}

锁延峰 ^{[1
,2
]}

于真 ^{[1
]}

机构：

[1] 北京科技大学信息工程学院

[2] 国家信息技术安全研究中心

来源：

计算机科学 | 2010年 / 37卷 / 04期

关键词：

信任模型; 非对称性; 相对经验因子; 反馈可信度;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP393.08 [];

学科分类号：

0839 ; 1402 ;

摘要：

分布式网络中,对于某一节点所提供的相同质量的服务,不同的访问节点对该节点的信任评价存在差异。导致这种差异的原因,一方面与访问节点的直接交互经验有关,另一方面与访问节点的兴趣爱好及对服务评价的理解角度有关(有的节点对服务的评价看重的是下载速度,而有的节点则更看重服务的安全可靠等),这种差异必然影响信任评价的准确性。为了消除个体节点信任评价差异所产生的影响,通过引入经验因子的方法和采用多元组的信任信息记录方法,提出了一种基于个体经验的多粒度信任模型。实验分析表明,该模型在信任评价的粒度、信任评价的准确性等方面有较大的提高。

引用

页码：91 / 94+105 +105

页数：5

共 5 条

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