基于CPSO的二维Otsu图像分割法

被引：5

作者：

王忠 ^{[1
]}

付阿利 ^{[2
]}

机构：

[1] 青海师范大学计算机科学系

[2] 陕西师范大学计算机科学学院

来源：

计算机工程 | 2009年 / 35卷 / 19期

关键词：

图像分割; 二维Otsu方法; 混沌粒子群优化算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

二维Otsu方法同时考虑了图像的灰度信息和像素间的空间邻域信息,图像分割效果好但算法计算量较大。针对上述情况,提出一种基于混沌粒子群优化算法(CPSO)的策略,将其用于二维Otsu方法中,并与标准粒子群优化算法(SPSO)进行仿真实验对比。实验结果表明,该方法可以提高分割速度,克服SPSO的缺点,图像分割结果较理想。

引用

页码：206 / 209

页数：4

共 6 条

[1] 基于混沌粒子群优化的图像相关匹配算法研究 [J].