基于径向基函数神经网络的电能质量综合评价

被引：23

作者：

刘颖英 ^{[1
]}

李国栋 ^{[2
]}

顾强 ^{[2
]}

徐永海 ^{[1
]}

机构：

[1] 华北电力大学电力系统保护与动态安全监控教育部重点实验室

[2] 天津电力科学研究院

来源：

电气应用 | 2007年 / 01期

关键词：

电力系统; 电能质量; 径向基函数神经网络; 综合评价;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM711 [网络分析、电力系统分析];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

根据电能质量国家标准,对电能质量的各单项指标进行分级,并利用随机分布的原理随机生成了大量的样本用于训练神经网络,采用了非线性逼近能力很强的径向基函数(Radial Basis Function,RBF)神经网络建立了电能质量综合评价的模型,克服了模糊数学、概率论法以及层次分析法中的主观因素影响,提高了综合评价的客观性和合理性。通过对某地区变电站的电能质量指标测试结果进行评价,证明这种方法是合理可行的。

引用

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页数：4

共 6 条

[1] 基于可变权重的电能质量模糊综合评价 [J].