一种基于情感词典和朴素贝叶斯的中文文本情感分类方法

被引：45

作者：

杨鼎 ^{[1
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]}

阳爱民 ^{[1
,3
]}

机构：

[1] 湖南工业大学计算机与通信学院

[2] 湖南省教育考试院信息处

[3] 广东外语外贸大学信息科学与技术学院

来源：

计算机应用研究 | 2010年 / 27卷 / 10期

基金：

广东省自然科学基金;

关键词：

文本情感分类; 朴素贝叶斯; 情感词典;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

081203 ; 0835 ;

摘要：

基于朴素贝叶斯理论提出了一种新的中文文本情感分类方法。这种方法利用情感词典对文本进行处理和表示,基于朴素贝叶斯理论构建文本情感分类器,并以互联网上宾馆中文评论作为分类研究的对象。实验表明,使用提出的方法构成的分类器具有分类速度快、分类准确度高、鲁棒性强等特点,并且适合于大量中文文本情感分类应用系统。

引用

页码：3737 / 3739+3743 +3743

页数：4

共 6 条

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