当现实逼近想象:人工智能时代预见未来教育研究

被引:38
作者
顾小清
机构
[1] 华东师范大学教育学部教育信息技术学系
关键词
人工智能; 未来教育; 未来研究方法论;
D O I
10.13966/j.cnki.kfjyyj.2021.01.001
中图分类号
G434 [计算机化教学];
学科分类号
040110 ;
摘要
人工智能使想象正成为现实,未来研究方法论是对未来的想象和预期的扩展。本文运用未来研究方法论,从未来想象、未来社会、未来知识生产、未来学习、创造中的未来五个方面对未来教育发展蓝图进行描述、预测、探索与解释,审视与省察未来人工智能时代教育研究的行动措施。未来想象通过科幻故事探索和理解未来高科技实践的应用场景,人与人以及人与外界环境的互动过程。人工智能技术是经济社会发展的核心动力,对未来社会分工、劳动力市场以及人才结构变革带来全新冲击。未来知识生产自动迭代、科学共识的建立更为高效;未来知识传播多模态立体化、超越学科界限;未来知识进化呈现碎片化及适应性。未来学习将呈现个性化、自适应以及终身学习的新样貌。创造中的未来应平衡人与人工智能技术的关系,理性统合组织、文化、人员、环境,努力打造自适应的教育生态圈。本研究旨在厘清未来教育的科学走向与规律,勾勒符合人工智能时代的未来教育应用蓝图。
引用
收藏
页码:4 / 12
页数:9
相关论文
共 24 条
[1]   美国人工智能战略新动向及其全球影响 [J].
阙天舒 ;
张纪腾 .
外交评论(外交学院学报), 2020, 37 (03) :121-154+7
[2]   理解、设计和服务学习:学习分析技术的回顾与前瞻 [J].
顾小清 ;
胡艺龄 .
开放教育研究, 2020, 26 (02) :40-42
[3]   智能化时代“AI+教师”协同教学的实践形态 [J].
周琴 ;
文欣月 .
远程教育杂志, 2020, 38 (02) :37-45
[4]   从教育生态视角审思技术使能的教育创新 [J].
顾小清 ;
易玉何 .
中国电化教育, 2019, (11) :17-23+59
[5]   教育人工智能(EAI)中的多模态学习分析、适应性反馈及人机协同 [J].
陈凯泉 ;
张春雪 ;
吴玥玥 ;
刘璐 .
远程教育杂志, 2019, 37 (05) :24-34
[6]   智能教育:人工智能时代的教育变革 [J].
吴砥 ;
饶景阳 ;
王美倩 .
人工智能, 2019, (03) :119-124
[7]   STEM智能学习环境与认知科学研究——访美国范德堡大学彼斯沃思教授 [J].
韩建华 ;
赵蔚 ;
姜强 ;
董奕 ;
张宁宇 .
开放教育研究, 2019, 25 (02) :4-11
[8]   人工智能视阈下教育治理的技术功用与困境突破 [J].
侯浩翔 ;
钟婉娟 .
电化教育研究, 2019, 40 (04) :37-43+58
[9]   面向人工智能创客教育的国际考察和发展策略 [J].
祝智庭 ;
单俊豪 ;
闫寒冰 .
开放教育研究, 2019, 25 (01) :47-54
[10]   破坏性创新:技术如何改善教育生态 [J].
顾小清 .
探索与争鸣, 2018, (08) :34-36