基于多特征空间的遥感信息自动提取方法

被引：15

作者：

杨桄

刘湘南

张柏

边红枫

机构：

[1] 中国科学院东北地理与农业生态研究所,东北师范大学城市与环境科学学院,中国科学院东北地理与农业生态研究所,东北师范大学城市与环境科学学院吉林长春空军航空大学特种专业系,吉林长春中国科学院研究生院,北京,吉林长春,吉林长春,吉林长春

来源：

吉林大学学报(地球科学版) | 2005年 / 02期

关键词：

遥感影像; 专题信息; 多特征空间; 自动提取;

D O I：

10.13278/j.cnki.jjuese.2005.02.024

中图分类号：

P627 [遥感勘探];

学科分类号：

1404 ;

摘要：

根据目视判读的原理提出了基于多特征空间的遥感信息自动提取方法,将地物在地理空间和影像空间的多种特征空间要素分为光谱特征空间、形状特征空间、干扰特征空间和区域地学特征空间。通过对多特征空间的数学描述和计算机处理实现遥感信息的自动提取。基于多特征空间的遥感信息自动提取方法是一种对人脑判读的计算机模拟,可以提高专题信息的提取效率,是对影像空间符号化的一种尝试,如果实现了多特征空间的完全数学表示就能够实现遥感信息的自动提取。

引用

页码：257 / 260+265 +265

页数：5

共 11 条

[1] 遥感影像理解智能化系统与模型集成方法 [J].