高压输电导线的损伤检测与故障诊断

被引：15

作者：

吴功平

肖晓晖

申瑞刚

机构：

[1] 武汉大学动力与机械学院

来源：

关键词：

输电导线; 红外电磁检测; 小波分析; 神经网络; 故障诊断;

D O I：

10.19650/j.cnki.cjsi.2006.10.008

中图分类号：

TM762.25 [];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

本文利用红外和电磁传感器分别检测铝绞线和钢芯(钢绞线)的断股故障信号,应用db4小波基对故障信号进行了小波分析,由故障信号的时频域和小波分解细节特征,构造了神经网络诊断模型的输入特征矢量。利用3层BP网络实现了导线断股故障的精确诊断,所研制的红外电磁检测仪器可由巡线机器人携载和操作。

引用

页码：1204 / 1208

页数：5

共 5 条

[1] 小波基时频特性及其在分析突变信号中的应用 [J].

谭善文 ;

秦树人 ;

汤宝平 .

[2] 电涡流方法在输电线损伤检测中的应用 [J].

饶贵安 ;

康宜华 ;

武新军 ;

杨叔子 .

[3] 输电导线机械破损的红外检测与故障诊断 [J].

吴功平 ;

戴锦春 ;

郭应龙 ;

胡杰 .

[4]

小波分析与应用实例.[M].徐佩霞;孙功宪编著;.中国科学技术大学出版社.2001,

[5]

神经网络模型.[M].陈明著;.大连理工大学出版社.1995,