论大数据视阈下公职人员腐败治理

被引：23

作者：

廖晓明

郑燕

机构：

[1] 南昌大学管理学院

来源：

江西社会科学 | 2019年 / 39卷 / 01期

关键词：

公职人员; 腐败治理; 大数据;

D O I：

暂无

中图分类号：

D630.9 [监察、监督];

学科分类号：

1204 ; 120401 ;

摘要：

中共十八大以来全面从严治党取得新的重大成果,巩固发展了反腐败斗争压倒性胜利。新形势下腐败形式更加隐蔽和复杂,对腐败治理方式提出了更高要求。公职人员腐败既与其不易被发现的侥幸心理和随波逐流的从众心理形成的内动力有关,又与个别地区和部门监督失灵产生的外部条件有关。需要利用大数据技术,通过海量数据消除公职人员的侥幸心理,使用云计算破解他们的从众心理,通过数据结构的多样性分析解决外部监督不力的问题。构建完善的数据采集机制、规范的数据处理机制、合理的数据使用机制、有效的数据监管机制是实现腐败问题数据治理的有效路径。

引用

页码：233 / 239

页数：7

共 20 条

[1] “因公”腐败及其防治的系统机制:一个分析框架 [J].

郭剑鸣 .

学习与探索, 2014, (07) :45-51

[2] 政府规模、市场化与地区腐败问题研究 [J].

周黎安 ;

陶婧 .

经济研究, 2009, 44 (01) :57-69

[3]

Big data:The next frontier for innovation, competition, and productivity. Manyika, J,Chui M,Brown B,Bughin, J,Dobbs, R,Roxburgh, C,Byers, A.H. http://www.mckinsey.com/business-functions/business-technology/our-insights/big-data-the-next-frontier-for-innovation . 2011

[4]

A Data Quality in Use model for Big Data[J] . Jorge Merino,Ismael Caballero,Bibiano Rivas,Manuel Serrano,Mario Piattini. &nbspFuture Generation Computer Systems . 2015

[5] 腐败与中国经济增长——实证主义的视角 [J].